Descripción
La IA dejó de ser una tendencia y se convirtió en una competencia empresarial.
Este taller introduce la Inteligencia Artificial Generativa desde una perspectiva práctica, ejecutiva y orientada a resultados. El participante aprenderá cómo herramientas como ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini y Claude pueden apoyar la productividad profesional, el análisis de información, la preparación de reportes y la toma de decisiones.
El enfoque del programa es aplicado: mejores prompts, análisis de documentos, automatización de tareas, generación de recomendaciones, construcción de reportes ejecutivos y uso responsable de IA en escenarios profesionales.
Diseñado para profesionales que desean pasar de conocer herramientas de IA a utilizarlas con método, criterio y resultados.
Incluye:
- Guía de apoyo para promt engineering
- Casos prácticos
- Ejercicios guiados
- Certificado de participación
Enfoque del taller:
- Alta aplicabilidad inmediata
- Lenguaje ejecutivo y claro
- Casos vinculados a negocio
- Criterio técnico y uso responsable
*No se requieren conocimientos previos programación, inteligencia artificial ni
análitica avanzada de datos.
Objetivo General
Aplicar IA Generativa para mejorar productividad, análisis, reportes ejecutivos y toma de decisiones usando herramientas actuales y prompt engineering profesional.
Objetivo Específico
El participante aprenderá a convertir preguntas de negocio en instrucciones claras para generar análisis, reportes, recomendaciones y entregables apoyados por IA.
¿A quién va dirigido?
- Directivos, gerentes y supervisores interesados en IA aplicada.
- Profesionales de finanzas, riesgos, logística, operaciones, seguros, tecnología e innovación.
- Analistas que preparan reportes, dashboards, presentaciones o recomendaciones ejecutivas.
- Equipos que buscan adoptar ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude y prompt engineering.
¿Qué habilidades desarrollará el participante?
- Comprender cómo funciona la IA Generativa
- Aprender prompt engineering profesional
- Automatizar tareas repetitivas
- Analizar documentos complejos
- Crear reportes ejecutivos
- Utilizar IA responsablemente.
- Aplicar IA inmediatamente en su trabajo.
Contenido
- Fundamentos de IA
IA Generativa, evolución, oportunidades y límites. - Herramientas actuales
ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude y uso empresarial. - Prompt engineering
Instrucciones profesionales, contexto, formato y criterios. - Automatización y productividad
Tareas repetitivas, documentos, reportes y comunicaciones. - Análisis y toma de decisiones
Datos, documentos complejos, escenarios y recomendaciones. - Uso responsable
Sesgos, alucinaciones, privacidad y validación humana.
Instructor
PAUL BERNAL LEAY
Científico de Datos | Especialista en IA & Machine
Learning | Actuario | Experto en Estadísticas
Computacionales & Analítica Avanzada
Profesional con más de 17 años de experiencia liderando el diseño e implementación de modelos analíticos avanzados para apoyar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de alto impacto. Especializado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos, Modelos Predictivos, Estadística Computacional y Optimización, con experiencia aplicando técnicas cuantitativas para la gestión de riesgos, análisis de rentabilidad, logística, transporte marítimo y seguros.
Cuenta con licenciaturas en Ciencias Actuariales y Administración de Sistemas de Información de Florida State University, una maestría en Ciencia de Datos de Johns Hopkins University y una maestría en Ingeniería Gerencial de University of Louisville. Ha desarrollado soluciones analíticas y de automatización utilizando Python, R y Microsoft Power Platform, integrando modelos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de inteligencia de negocios para transformar datos en decisiones de negocio con impacto operativo y estratégico. Asimismo, participa activamente en investigación aplicada, siendo coautor de 5 publicaciones científicas internacionales en modelación econométrica, predicción de demanda y optimización del transporte marítimo.
Competencias clave
- IA, Machine Learning y Ciencia de Datos.
- Modelos predictivos y optimización.
- Power Platform, Python, R e inteligencia de negocios.
Enfoque profesional
Transformar datos y desafíos complejos de negocio en decisiones de alto valor, integrando Inteligencia Artificial, analítica avanzada modelos cuantitativos para optimizar costos, potenciar la rentabilidad y fortalecer la gestión de riesgos.
Publicaciones destacadas del instructor:
1. Ho J, Bernal P (2018b). Elastic or not elastic? Attempting to estimate an aggregate
demand function for the dry bulkers at the Panama Canal. Presented at the
International Association of Maritime Economist Conference (IAME), Mombasa, Kenya.
2. Ho J, Bernal P (2018a). The importance of the U.S. inland transportation and
navigation system for the Panama Canal grain trade. Proceedings of the 34th PIANC
World Congress, Panama.
3. Ho J, Bernal P (2019). Panama Canal vs alternative routes: estimating a logit model for
grains. Maritime Business Review, Vol. 5 No. 1, 2020, pp. 99-120. Emerald Publishing
Limited.
4. Ho J, Bernal P (2021). Estimating a global demand model for soybean traffic through
the Panama Canal. Journal of Shipping and Trade, Springer, Vol. 6(1), pp. 1-23.
5. Ho J, Bernal P (2022). Understanding the thermal coal movements from Colombia to
Chile through the Panama Canal using logit models - looking ahead. Journal of Maritime
Logistics, pp. 1-29.
Información adicional
- Idioma: español
- Duración: 4 horas
- Fecha: 10 de octubre de 2026
- Hora: 8:00 a.m. a 12:00 m.
- Lugar: FSU, Ciudad del Saber
- Incluye refrigerios
- Incluye certificado de participación de FSU (Florida State University), siempre y cuando se cumpla con el requisito de asistencia y entregables.
- Se requiere traer su laptop.
Para más información contáctenos en
+507 6674-2538 (pdp_fsupanama@fsu.edu)